網路經濟學和傳統經濟學最大的不同點在於它定義「一個物品的數量越多,則價值越高」,這跟傳統經濟學「物以稀為貴」的邊際效用/替代率遞減法則完全相反,所以也被稱為「反向經濟學」。另一方面,傳統經濟學對於人類的需求有一個基本假設:「資源有限,慾望無窮」,這也和網路經濟中資訊可以是無窮無盡的特性完全相違背。
另外一個顯著的不同點是,我們解傳統經濟學的數學模型時,通常結果會是中間值而非極端值,這是一種對人們的偏好有「平均消費」或是「多元消費」的推論。然而網路經濟的均衡解卻往往出現在極端值,這是網路中常常見到的壟斷及套牢的觀念,就像我們習慣MSN以後就通常不太容易去接受Yahoo的即時通。而這也使得網路經濟的模型常常必須使用傳統經濟學以外的「超邊際經濟學」 (Inframarginal Economics)方法來分析。
本課程的目標在於介紹不同時代背景下所出現的經濟思想, 尤其將針對近代數百年來的重要經濟學說與思潮之發展脈絡做較深入的探討, 讓同學們一方面認識人類經濟思想與經濟學的發展歷史, 另一方面也能了解不同時期經濟學家所提的經濟理論之時空環境以及其後續的影響與貢獻。
多變量資料分析容易應用也可萃取出隱藏於資料中的重要資訊。本課程除介紹多變量資料分析的相關理論外,也配合SPSS軟體進行實際資料的應用分析。課題包括信度與效度、主成分與因素分析、多元迴歸分析、羅吉斯分析、集群分析、區別分析。另外,課程會額外介紹DEA 在績效分析的應用與資料視覺化TABLEAU的應用。

Multivariate data analysis can provide invaluable information and can be applied in the workplace.  This course provides students with the information needed to understand and apply multivariate data analysis. It is an applications-oriented introduction to multivariate analysis, incorporating SPSS throughout.  Topics include factor analysis, multiple regression analysis, multiple discriminant analysis, logistic regression, conjoint analysis, cluster analysis, correspondence Analysis, multidimensional scaling .